සහයෝගී බුද්ධිය(Collaborative Intelligence)

කෘතිම බුද්ධිය (Artificial Intelligence - AI) යනු මිනිස් බුද්ධියට සමානව ක්‍රියා කිරීමට හැකි යන්ත්‍ර හෝ මෘදුකාංග පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමේ තාක්ෂණික ක්ෂේත්‍රයකි. මෙයට ඉගෙනීම, තීරණ ගැනීම, දත්ත විශ්ලේෂණය, සහ ගැටලු විසඳීම වැනි මිනිස් මොළයේ හැකියාවන් අනුකරණය කිරීම ඇතුළත් වේ. වර්තමානයේ AI තාක්ෂණය රෝබෝවරු, ස්වයංක්‍රීය වාහන, චැට්බොට්, සහ වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය වැනි විවිධ ක්ෂේත්‍රවල භාවිතා වේ. මෙම තාක්ෂණයේ වේගවත් දියුණුවත් සමඟ, එය මිනිස් ශ්‍රමයට බලපෑම් කරන ආකාරය පිළිබඳව බොහෝ දෙනාගේ අවධානය යොමු වී ඇත.

කෘතිම බුද්ධියේ වර්ධනයත් සමඟ රැකියා වෙළෙඳපොළේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් සිදුවෙමින් පවතී. විශේෂයෙන්, පුනරාවර්තන කාර්යයන් සහ යාන්ත්‍රික ක්‍රියාවලීන් සම්බන්ධ රැකියා උදාහරණයක් ලෙස, කර්මාන්තශාලා එකලස් කිරීමේ රැකියා, ගිණුම්කරණය, සහ ගබඩා කළමනාකරණය AI හරහා ස්වයංක්‍රීයකරණයට ලක්වීමේ වැඩි ප්‍රවණතාවක් දක්නට ලැබේ. මෙයින් සිදුවන්නේ මිනිස් ශ්‍රමිකයන් ආදේශ වීමත්, එම රැකියා අවස්ථා අහිමි වීමත් ය. Oxford Economics වාර්තාවකට අනුව, ලොව පුරා මිලියන 20කට ආසන්න නිෂ්පාදන රැකියා 2030 වන විට ස්වයංක්‍රීයකරණය හේතුවෙන් අහිමි විය හැකි බවට තක්සේරු කර ඇත.

අනාගතයේ දී රැකියා වෙළෙඳපොළ AI හරහා සැලකිය යුතු ලෙස පරිණාමය වනු ඇත. පළමුව, නව රැකියා අවස්ථා ඇති වනු ඇත.AI සංවර්ධකයින්, දත්ත විශ්ලේෂකයින්, සහ රෝබෝ ක්ෂේත්‍රයේ ඉංජිනේරුවන් වැනි තනතුරු ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති ක්ෂේත්‍ර බවට පත් වනු ඇත. දෙවනුව, මිනිසුන් සහ AI එක්ව ක්‍රියා කරන “සහයෝගී බුද්ධිය” (Collaborative Intelligence) රැකියාවල ප්‍රමුඛ ලක්ෂණයක් වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, වෛද්‍යවරු AI භාවිතයෙන් රෝග විනිශ්චය කිරීමේ දී වඩාත් ඵලදායී තීරණ ගනු ඇත.

“සහයෝගී බුද්ධිය” යනු මිනිසුන් සහ කෘතිම බුද්ධි පද්ධති එක්ව ක්‍රියා කරමින්, එක් එක් පාර්ශ්වයේ ශක්තීන් උපයෝගී කර ගනිමින් උපරිම ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමේ ක්‍රියාවලියයි. මෙහිදී AI හි වේගය, නිරවද්‍යතාව, සහ දත්ත විශ්ලේෂණ හැකියාවන් මිනිස් නිර්මාණශීලීත්වය, චිත්තවේගීය බුද්ධිය, සහ සංකීර්ණ තීරණ ගැනීමේ හැකියාවන් සමඟ ඒකාබද්ධ වේ. මෙම සහයෝගීතාවය මගින් AI මිනිසුන් “ආදේශ” කිරීම වෙනුවට, මිනිසුන්ට ඔවුන්ගේ කාර්යයන් වඩාත් ඵලදායී ලෙස ඉටු කිරීමට සහාය වන “සහකරුවෙකු” බවට පත් වේ.


සහයෝගී බුද්ධියේ මූලික ලක්ෂණ

විශේෂධන හැකියාවන් බෙදා ගැනීම: AI හට විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කර රටා හඳුනා ගැනීමට හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ දී AI රෝගී දත්ත භාවිතයෙන් රෝග විනිශ්චය සඳහා යෝජනා ඉදිරිපත් කළ හැකි අතර, වෛද්‍යවරයා එම තොරතුරු භාවිතයෙන් රෝගියාගේ චිත්තවේගීය තත්ත්වය සහ අනෙකුත් සාධක සලකා අවසාන තීරණය ගනී.

කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නැංවීම: පුනරාවර්තන කාර්යයන් AI මගින් ඉටු කරන විට, මිනිසුන්ට උපායමාර්ගික සහ නිර්මාණාත්මක කාර්යයන් සඳහා වැඩි කාලයක් ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, ව්‍යාපාරික විශ්ලේෂණයේ දී AI දත්ත සාරාංශ කර ඉදිරිපත් කරන අතර, කළමනාකරුවන් එම තොරතුරු උපයෝගී කර ගනිමින් වෙළෙඳපොළ උපාය මාර්ග සකස් කරයි.

මිනිස්-යන්ත්‍ර සම්බන්ධතාව: මෙහිදී AI මිනිසුන්ට උපදෙස් දෙන හෝ ඔවුන්ව පාලනය කරන ආකාරයට ක්‍රියා නොකරයි. ඒ වෙනුවට, එය මිනිස් තීරණ ගැනීමට සහාය වන මෙවලමක් ලෙස ක්‍රියා කරයි.

සහයෝගී බුද්ධිය රැකියා වෙළෙඳපොළට බලපාන ආකාරය

රැකියා ආරක්ෂණය සහ නවීකරණය: AI මගින් සම්පූර්ණයෙන් ආදේශ කළ නොහැකි රැකියාවන් සහයෝගී බුද්ධිය හරහා වඩාත් ඵලදායී බවට පත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ගුරුවරුන් AI භාවිතයෙන් සිසුන්ගේ ඉගෙනුම් රටා හඳුනා ගෙන ඒවාට ගැලපෙන පාඩම් සකස් කළ හැකිය. මෙය ගුරු රැකියාව අහිමි කිරීම වෙනුවට එහි ගුණාත්මකභාවය ඉහළ නංවයි.

නව රැකියා අවස්ථා: සහයෝගී බුද්ධියේ වර්ධනයත් සමඟ, AI සහ මිනිසුන් අතර සම්බන්ධතාව කළමනාකරණය කරන වෘත්තීන් බිහි වේ. “AI පුහුණුකරුවන්” (AI Trainers), “සහයෝගී පද්ධති ඉංජිනේරුවන්” (Collaborative Systems Engineers), සහ “මිනිස්-AI සම්බන්ධීකරණ නිලධාරීන්” (Human-AI Coordinators) වැනි තනතුරු අනාගතයේ ඉල්ලුමක් ඇති ක්ෂේත්‍ර බවට පත් විය හැකිය.

නිපුණතාවල වෙනස: මිනිසුන්ට AI සමඟ වැඩ කිරීමට තාක්ෂණික දැනුම මෙන්ම “මෘදු කුසලතා” (Soft Skills) ද අවශ්‍ය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, සහයෝගීතාව, අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව, සහ ගැටලු විසඳීමේ හැකියාවන් රැකියා වෙළෙඳපොළේ වටිනාකම ඉහළ යනු ඇත.

උදාහරණ සහිතව සහයෝගී බුද්ධියේ ක්‍රියාකාරිත්වය


වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රය: AI පද්ධති එක්ස්-කිරණ (X-ray) රූප විශ්ලේෂණය කර ගෙඩි හෝ රෝග ලක්ෂණ හඳුනා ගනියි. එහෙත්, රෝගියාගේ ඉතිහාසය, චිත්තවේගීය තත්ත්වය, සහ ජීවන රටාව සලකා බලමින් ප්‍රතිකාර සැලැස්මක් සකස් කිරීම වෛද්‍යවරයාගේ වගකීමකි. මෙහිදී AI සහ වෛද්‍යවරයා එක්ව රෝගියාට වඩාත් සාර්ථක ප්‍රතිඵලයක් ලබා දෙයි.

නිර්මාණ ක්ෂේත්‍රය: ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පියෙකු AI භාවිතයෙන් ගොඩනැගිලි සැලසුම්වල තාක්ෂණික ගණනය කිරීම් (උදා: බර දරා ගැනීමේ හැකියාව) ඉක්මනින් සිදු කර ගනියි. එහෙත්, එම සැලසුමේ සෞන්දර්යාත්මක බව සහ පාරිභෝගික අවශ්‍යතාවන්ට ගැලපීම මිනිස් නිර්මාණශීලීත්වය මත රඳා පවතී.

පාරිභෝගික සේවා: AI චැට්බොට් මූලික පාරිභෝගික ගැටලු විසඳන අතර, සංකීර්ණ ගැටලු සඳහා මිනිස් නියෝජිතයෙකු වෙත යොමු කරයි. මෙහිදී දෙපාර්ශ්වයම එක්ව පාරිභෝගික තෘප්තිය ඉහළ නංවයි.

සහයෝගී බුද්ධිය මිනිසාට අභියෝගයට මුහුණ දීමට උපකාරී වන්නේ කෙසේද?

AI හේතුවෙන් ඇති වන අභියෝග විශේෂයෙන් රැකියා අහිමි වීමට මුහුණ දීමට සහයෝගී බුද්ධිය ඉතාමත් තීරණාත්මක වේ. එයට හේතු කිහිපයක් ඇත:

මිනිස් අගය රැක ගැනීම: AI හට චිත්තවේගීය බුද්ධිය, සදාචාරාත්මක විනිශ්චය, සහ සංස්කෘතික සංවේදීතාවය වැනි මිනිස් ගුණාංග අනුකරණය කළ නොහැකිය. සහයෝගී බුද්ධිය මගින් මෙම ගුණාංග රැකියාවල ප්‍රමුඛ තැනක තබයි.

අනුවර්තනය වීමේ පහසුව: AI සමඟ එක්ව වැඩ කිරීමට ඉගෙන ගැනීම මිනිසුන්ට සම්පූර්ණයෙන් නව ක්ෂේත්‍රයකට මාරු වීමට වඩා පහසුය. මෙය ශ්‍රමිකයන්ට තම වර්තමාන රැකියා තුළම නවීකරණය වීමට ඉඩ සලසයි.

සමාජ තිරසාරභාවය: රැකියා සම්පූර්ණයෙන් AI වෙත යාම වෙනුවට, මිනිසුන් සහ AI එක්ව ක්‍රියා කිරීමෙන් ආර්ථික අසමානතාව සහ සමාජ අස්ථාවරත්වය අවම කළ හැකිය.

“සහයෝගී බුද්ධිය” යනු AI හි වර්ධනය මිනිස් ශ්‍රමයට තර්ජනයක් වීම වෙනුවට, එය තිරසාර හවුල්කාරිත්වයක් බවට පත් කරන මාර්ගයකි.AI සමඟ තරග කිරීමට හෝ එය සමඟ වැඩ කිරීමට ශ්‍රමිකයන්ට තාක්ෂණික දැනුම සහ අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව අවශ්‍ය වනු ඇත. මිනිසුන්ට තම ශක්තීන් උපයෝගී කර ගනිමින් AI සමඟ එක්ව වැඩ කිරීමට ඉගෙන ගැනීමෙන්, රැකියා වෙළෙඳපොළේ අනාගත අභියෝග සාර්ථකව ජය ගත හැකිය. ඒ සඳහා අධ්‍යාපනය, පුහුණුව, සහ තාක්ෂණික සංවර්ධනයට රජයන් සහ ආයතන ද එක්ව දායක විය යුතුය. "මෙම සහයෝගීතාවය මිනිස් ශිෂ්ටාචාරයේ ඊළඟ පරිණාමයේ මූලික ගල බවට පත් විය හැකිය." අවසාන වශයෙන්, AI හේතුවෙන් රැකියා වෙළෙඳපොළේ “ගිග් ආර්ථිකය” (Gig Economy) වර්ධනය විය හැකි අතර, කෙටි කාලීන සහ ස්වාධීන රැකියාවන් වැඩි වශයෙන් දක්නට ලැබෙනු ඇත.

Concept by Hasitha_Chathuranga

reference

https://techxplore.com/news/2023-03-humans-artificial-intelligence.html





Tags:

Share:

0 Comments

ඔබේ අඳහස් සහ යෝජනා පහතින් දක්වන්න